Cómo “adivinan” los buscadores lo qué estás necesitando al comprar una propiedad

El mercado inmobiliario utiliza la inteligencia de datos para entender lo que buscan los clientes.
Sector inmobiliario
Con el uso de macrodatos es posible que las computadoras realicen predicciones e identifiquen tendencias en el sector inmobiliario. Foto: Carlos Muza/Unsplash

Si alguna vez te preguntaste ¿cómo “adivinan” los buscadores lo qué estás necesitando al comprar una propiedad?, aquí te lo explicamos.

No son ni el tarot, ni los astros.

Para predecir el comportamiento del mercado inmobiliario lo imprescindible es la información.

Y cuando sintoniza con la tecnología, se acerca al objetivo final: saber lo que el cliente quiere y así -por fin- concretar la venta.

Los buscadores conocen del tema y, además, le sacan provecho.

Para Franco Forte, CEO de Mudafy, hay un proceso que combina tecnología con personalización.

Según Germán Paraferrer, director de ingeniería de la proptech, el sector inmobiliario tiene un enorme potencial de generar información en todo el ciclo de vida de una operación.

La data geográfica permite una mejor planificación al momento de construir. Foto: Oleksandr Pidvalnyi/Pexels

Algoritmos y vaticinios clave para el mercado inmobiliario

«Mucho ocurre en el mundo offline», puntualiza el director.

Agrega que se apoyan en la tecnología, al construir las herramientas que permiten recopilar esta información.

«Para conocer con exactitud las necesidades de los clientes y compararlas con la de otros clientes con necesidades similares que han participado de un proceso de compra».

Según los voceros de Mudafy, con el uso de big data es posible que las computadoras realicen predicciones e identifiquen tendencias.

Las fuentes hablan de machine learning, tal como se denomina al aprendizaje realizado por las máquinas mediante el uso de analíticas inteligentes.

En esencia, consiste en dotar de datos las computadoras para que puedan realizar predicciones e identificar tendencias o patrones a partir de esa información

En concreto, ¿cómo y con qué trabajan los buscadores?

«Son los algoritmos de machine learning (Inteligencia Artificial) los que nos ayudan a entender cuál es la mejor propiedad a mostrarles a nuestros usuarios en el marketplace», responden en Mudafy.

Donde además destacan el papel de los algoritmos de heurística y el metaverso, «que nos ayudan con la priorización y asignación de casos a los asesores correctos».

Cómo “adivinan” los buscadores: Georeferencias

Para Paula Margaretic y Sebastián Einstoss, de la Universidad de San Andrés, la aparición de datos masivos y de herramientas como la inteligencia artificial ampliaron el horizonte de análisis y seguimiento.

Ahora se dispone de datos con mucha granularidad y de alta frecuencia, que facilitan y mejoran la toma de decisiones.

El cruce de los datos masivos en el mercado inmobiliario con otras fuentes de información microgeorefenciadas (en coordenadas GPS, barrio o manzana) permite conocer otras características.

Tal como características territoriales, las infraestructuras de transportes, de comunicaciones y habitacionales de los lugares donde las propiedades se localizan.

Este mayor detalle geográfico amplía la información disponible para identificar de forma eficiente, más rápida y precisa los cambios de patrones y tendencias, analizan Margaretic y Einstoss.

Según explican en la universidad de San Andrés, donde se realizó junto a Mercado Libre un índice inmobiliario, la data geográfica no solo permite identificar zonas con alto potencial para nuevos desarrollos.

También posibilitaría mejorar el sistema de asignación de créditos, ya que con estos datos se puede tener más información de la inversión en cuestión.

Además, hace posible una mejor planificación al momento de construir.

Cuantos más datos, más preciso el valor de una propiedad

La mayor precisión sobre las características de las propiedades transaccionadas permite mejorar la tasación de estas propiedades.

Esto último, enfatizan los universitarios, proviene de la posibilidad de usar esta gran cantidad de datos para realizar una predicción precisa del valor de la propiedad, dadas la locación, las amenities, la antigüedad y los ambientes, entre otros ítems.

Pero hay más razones que explican por qué es la información la que puede hacer la diferencia a la hora de vender.

Pablo Brodsky, CEO de Lugaren, proptech del grupo Predial, señala lo útil que resulta en el mercado local.

«La big data es fundamental en uno de los mercados inmobiliarios más líquidos del mundo, donde un emprendimiento puede tardar más de cinco años en venderse de forma completa», subraya.

 

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Lugaren indicó que la utilizan para entender cuánto tiempo va a tardar el mercado en absorber las unidades y en qué precios.

Añadió que aún falta en este mercado saber los valores de cierres en las unidades, ya que eso daría información fiable de cuanto está dispuesto a pagar el mercado.

«En una plaza donde se vende menos del 1 % de lo publicado, información confiable es clave para poder tener chances genuinas de vender nuestros productos», concluye.

Con información de: iprofesional.com

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